[livres divers classés par sujet] [Informatique] [Algorithmique] [Programmation] [Mathématiques] [Hardware] [Robotique] [Langage] [Intelligence artificielle] [Réseaux]
[Bases de données] [Télécommunications] [Chimie] [Médecine] [Astronomie] [Astrophysique] [Films scientifiques] [Histoire] [Géographie] [Littérature]

2 - Reconnaissance de la parole et modélisation statistique : expérience du CNET

contributor CNET LAA/TSS/RCP, Lannion 22301
creator GAGNOULET (C.)
JOUVET (D.)
date 2005-07-22T08:26:53Z
2005-07-22T08:26:53Z
1990
description This paper presents the work done at the CNET in speech recognition during the last few years. The authors present the recent generation of speaker-independent systems, based on statistical modeling using the Markov models (PHIL86 software) . Several applications of these systems in the Telecommunications area are described, as well as the lessons drawn front them .
Cet article décrit les travaux menés au CNET ces dernières années, dans le domaine de la reconnaissance de la parole. Après avoir rappelé le contexte de cette recherche, on décrit le logiciel PHIL86 destiné à reconnaître des vocabulaires de petite taille, indépendamment du locuteur, et les développements matériels qui lui ont été associés . Deux expérimentations de la reconnaissance dans - le domaine des Télécommunications sont ensuite présentées, en insistant principalement sur les enseignements qui en ont été tirés et les résultats des évaluations menées sur le terrain .
format 52628 bytes
application/pdf
identifier Traitement du Signal [Trait. Signal], 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 267-274
0765-0019
  http://hdl.handle.net/2042/1728
language en_US
publisher GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
rights http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
source Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 267-274
subject Reconnaissance parole
Modélisation
Méthode statistique
Modèle Markov
Locuteur
title 2 - Reconnaissance de la parole et modélisation statistique : expérience du CNET
Speech recognition and statistical approach : CNET's experience
type Article